Meta* AI приблизила чтение мыслей без нейроинтерфейса к уровню мозговых имплантов

Опубликовано: 02:00, 30.06.2026

Система Brain2Qwerty v2 научилась переводить сигналы мозга в текст с точностью до 78%, дальнейший прогресс зависит не от новых датчиков, а от масштабирования данных и искусственного интеллектаИсследователи из Meta* представили новую версию системы Brain2Qwerty — одного из самых


амбициозных проектов в области неинвазивных нейроинтерфейсов. Разработка позволяет преобразовывать активность человеческого мозга в текст без хирургического вмешательства, используя только внешнее сканирование магнитной активности мозга и современные модели искусственного интеллекта. Система


приблизилась к уровню точности, который ранее считался достижимым исключительно для инвазивных интерфейсов с электродами, имплантированными непосредственно в кору головного мозга.Главный научный результат работы заключается не только в рекордной точности распознавания, но и в демонстрации принципиально нового подхода к развитию


нейроинтерфейсов. Если раньше считалось, что производительность систем «мозг — компьютер» ограничена физическими характеристиками датчиков, то исследователи показали обратное: ключевым фактором становится масштаб данных и способность ИИ извлекать смысл из чрезвычайно шумных сигналов.Проект Brain2Qwerty v2 разрабатывался международной междисциплинарной группой специалистов по нейроинтерфейсам, вычислительной нейробиологии и машинному обучению под руководством команды Meta* AI


Brain & AI. Среди ведущих авторов работы — специалисты по вычислительной нейронауке и нейросетевым архитектурам, включая одного из руководителей исследований Meta* на стыке когнитивных наук и искусственного интеллекта.Для обучения Brain2Qwerty v2 исследователи собрали крупнейший


на сегодняшний день набор данных неинвазивного декодирования речи. Девять добровольцев провели по 10 часов внутри установки магнитоэнцефалографии (МЭГ), набирая на клавиатуре заранее подготовленные предложения. В результате был сформирован корпус из 22 тысяч предложений, синхронизированных с высокоточной регистрацией мозговой активности.Источник: Meta*В


отличие от большинства предыдущих работ, использовавших сложные ручные конвейеры обработки нейросигналов, новая система построена как полностью сквозная архитектура глубокого обучения. Она получает на вход сырые данные МЭГ и самостоятельно выделяет закономерности, связывающие активность мозга с формированием текста. При этом модель работает сразу на нескольких уровнях представления информации — от отдельных символов до слов и целых


предложений.Одним из ключевых технологических новшеств стало использование больших языковых моделей, дообученных на нейрофизиологических данных. Вместо прямого сопоставления шумных сигналов мозга с буквами или словами система сначала преобразует нейронную активность в высокоуровневые семантические представления — своеобразное «пространство смыслов»,


уже сформированное внутри языковой модели. Благодаря этому Brain2Qwerty способна восстанавливать не только отдельные слова, но и общую смысловую структуру высказывания, даже если часть нейронного сигнала потеряна или искажена.Дополнительную роль в разработке сыграли автономные ИИ-агенты. Они использовались не для декодирования мыслей напрямую, а для автоматизированного поиска оптимальных


архитектурных решений и параметров обучения. По сути, исследователи позволили искусственному интеллекту выступить в роли инженера-разработчика, который многократно модифицировал и улучшал программный конвейер, после чего специалисты вручную отбирали наиболее эффективные конфигурации.Полученные результаты оказались значительно лучше предыдущих достижений неинвазивных нейроинтерфейсов. Средняя точность


распознавания составила около 61% слов, тогда как прежние методы обеспечивали лишь около 8%. Для наиболее успешного участника эксперимента система достигла 78% точности: более половины всех предложений были декодированы с одной ошибкой или менее.Однако наиболее важным открытием авторы считают другое. Анализ результатов показал существование выраженной лог-линейной зависимости между объёмом обучающих данных и качеством


декодирования. Иными словами, производительность Brain2Qwerty растёт по тем же законам масштабирования, которые ранее были обнаружены у больших языковых моделей. Это означает, что существующий разрыв между неинвазивными системами и хирургическими имплантатами может оказаться не фундаментальным физическим ограничением,


а инженерной задачей накопления достаточного количества данных.Фактически исследователи предлагают новую парадигму развития нейроинтерфейсов. Вместо создания всё более сложных и опасных имплантируемых устройств они предлагают использовать относительно безопасные внешние методы регистрации мозговой активности, компенсируя их физические ограничения возможностями искусственного интеллекта и масштабированием


обучающих выборок.Работа является частью долгосрочной программы Meta* по созданию фундаментальных моделей мозга. Помимо Brain2Qwerty, компания развивает проекты Tribev2 для моделирования сенсорного восприятия, NeuralSet для масштабной обработки нейрофизиологических данных и NeuralBench для стандартизированной оценки нейросетевых моделей мозга. Одновременно Meta* объявила


о выделении $5 миллионов на развитие открытых нейробиологических датасетов в рамках инициативы Digital Brain Project.Практическая цель проекта остаётся неизменной: создание безопасных и доступных нейроинтерфейсов, способных вернуть возможность общения людям, потерявшим речь или двигательную активность вследствие травм мозга, инсультов или нейродегенеративных заболеваний. Но значение работы


выходит далеко за рамки медицины. Brain2Qwerty впервые показала, что путь к «чтению мыслей» может лежать не через более глубокое проникновение в мозг человека, а через более глубокое понимание его сигналов искусственным интеллектом.* Деятельность организации «Компания Meta (социальные


сети Instagram и Facebook)» признана экстремистской и запрещена в РФ


Meta* AI приблизила чтение мыслей без нейроинтерфейса к уровню мозговых имплантов

Сообщает www.ixbt.com

 

Новость из рубрики: Технологии и Hi-Tech

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 

Топ Новости Недели Топ Новости Недели

 

Невесомость начала лечить людей: МКС приблизила медицину к настоящему прорыву 06:00, 05 Июл Невесомость начала лечить людей: МКС приблизила медицину к настоящему прорыву Астронавты 74-й экспедиции на МКС завершили серию экспериментов, результаты которых могут совершить переворот в лечении суставов и мониторинге сердеч...

Новое устройство фиксирует почти полную активность мозговых органоидов, имитирующих раннее развитие мозга 03:00, 23 Апр Новое устройство фиксирует почти полную активность мозговых органоидов, имитирующих раннее развитие мозга 3D-электродный каркас охватывает до 91% поверхности органоидов и позволяет считывать и стимулировать почти всю их электрическую активность одновремен...

Mobil tibbi briqadalar ucqar yaşayış məntəqələrində müayinələr aparmışlar. Tibb işçilərinin peşəkar hazırlığının artırılması məqsədilə seminarlar və 11:35, 30 Июн Mobil tibbi briqadalar ucqar yaşayış məntəqələrində müayinələr aparmışlar. Tibb işçilərinin peşəkar hazırlığının artırılması məqsədilə seminarlar və praktik məşğələlər təşkil edilmişdir Bu mətn tamamilə bədii xarakter daşıyır və real hadisələri, şəxsləri, təşkilatları və ya bölgələri təsvir etmir. Mətn yalnız regional xəbərlər üslubu...

Революция в автоматизации: новый робот Alfie относится к четвёртому уровню автономности 09:00, 24 Апр Революция в автоматизации: новый робот Alfie относится к четвёртому уровню автономности На проходящей в Ганновере промышленной выставке Hannover Messe (закрывается 24 апреля) компания RobCo из Мюнхена представила человекоподобного робота...

Утилизация растворителей и лакокрасочных отходов в Москве 11:51, 21 Апр Утилизация растворителей и лакокрасочных отходов в Москве Ликвидация ЛКМ: как избежать предписаний и закрыть вопрос с отходами В условиях жесткого надзора в Московском регионе жидкие промышленные отходы — э...

Meta* использует по-настоящему умных сотрудников для обучения ИИ на фоне многотысячных сокращений 16:00, 26 Май Meta* использует «по-настоящему умных» сотрудников для обучения ИИ на фоне многотысячных сокращений Цукерберг считает, что средний уровень квалификации сотрудников Meta* значительно выше, чем у людей, которых можно найти через аутсорсинговые каналы....

Акции Meta* резко упали после сообщения о возможном выпуске новых акций для финансирования ИИ-расходов 00:00, 08 Июн Акции Meta* резко упали после сообщения о возможном выпуске новых акций для финансирования ИИ-расходов На фоне резкого роста инвестиций в искусственный интеллект компания обсуждает привлечение десятков миллиардов долларов, что усилило давление на её ко...

Ги Буше: Локомотив строится уже 5 лет, Авангард  1 год и 4 месяца. Можем ли сравнивать Мы подбираемся к уровню, но пока его не достигли. Нужно время 13:00, 11 Май Ги Буше: «Локомотив» строится уже 5 лет, «Авангард» – 1 год и 4 месяца. Можем ли сравнивать? Мы подбираемся к уровню, но пока его не достигли. Нужно время» Главный тренер «Авангарда» Ги Буше отреагировал на свое высказывание о глубине состава команды. После завершения полуфинальной серии с «Локомотивом» ...